592 | 0 | 22 |
下载次数 | 被引频次 | 阅读次数 |
文章探讨了在人工智能时代背景下,舞蹈语言数字化的逻辑与内涵及面临的挑战。鉴于舞蹈艺术所具有的独特“具身性”“动态性”和“综合性”,其数字化过程相较于其他艺术门类更为复杂,主要体现在多模态素材量化、主体表现力依赖程度和艺术标准化程度的差异等方面。针对舞蹈艺术的特性以及舞蹈语言数字化的发展现状,为了有效推进舞蹈智能领域的发展,文章提出构建高质量的中国舞蹈数据集是未来舞蹈智能化长远发展的基础性工程。此外,文章还对人工智能在未来舞蹈教育、舞蹈编创及舞蹈表演领域的应用进行展望,并从艺术角度深入讨论了技术进步可能引发的人工智能“奇点”时刻问题,强调在追求技术创新的同时,应该关注和平衡技术发展对人类社会结构与文化价值体系的影响,以确保科技进步与人文关怀之间的和谐统一。
Abstract:This paper explores the logic, connotations, and challenges of dance language digitization in the age of artificial intelligence. Given the unique “embodied”, “dynamic”, and “comprehensive” nature of dance art, its digitization process is more complex compared to other art forms. This complexity is mainly reflected in aspects such as the quantification of multi-modal materials, reliance on subjective expressiveness, and the degree of artistic standardization. In light of the characteristics of dance art and the current state of dance language digitization, the paper proposes that constructing a high-quality Chinese dance data set is a critical task and a foundational project for the long-term development of dance intelligence. Furthermore, the paper envisions the application of artificial intelligence in future dance education, choreography, and performance, and delves into the potential “singularity” moment that technological progress may trigger from an artistic perspective. It emphasizes the need to balance technological innovation with its impact on social structures and cultural value systems, ensuring harmony between technological advancement and humanistic care.
(1)模态(modality):在不同的领域有不同的含义,但在计算机科学和人工智能领域中,它通常指的是信息的表达方式或类型。比如,文本、图像、声音等都是不同类型的信息模态。
(2)单模态(Unimodal):系统或应用只处理一种类型的信息。
(3)多模态(Multimodal):系统能够同时处理两种或以上不同类型的输入数据。
(4)参见大卫·施莱尔:《人机共舞:AIGC时代的工作变革》,北京:中国科学技术出版社出版,2024年。
(5)智能源自行为:此概念普遍用于探讨人工智能、认知科学、哲学等领域,这一观点强调智能与行为之间的紧密联系,认为智能是通过个体与环境互动时所表现出的行为,而体现出的对于环境做出的反应。
(6)关节自由度:是指一个机械系统或生物体的关节能够独立运动的方式数量,在机器人学与机械工程中,每个自由度代表一种独立的运动方式,如旋转、平移等。
(7)具身智能:是指将具身认知理论应用于设计和开发智能系统,强调机器人的身体与其环境之间的互动关系,具身智能技术的核心是模仿生物体如何利用自身身体结构及感知能力来理解和影响周围的世界,主要应用领域有服务业、工业自动化、教育娱乐等。
基本信息:
DOI:
中图分类号:J705;TP18
引用信息:
[1]许锐,郭家宁.人工智能时代舞蹈语言数字化的逻辑内涵与挑战[J].北京舞蹈学院学报,2024,No.172(06):48-54.
基金信息:
2023年度国家社科基金艺术学重大项目“中国舞蹈学科体系、学术体系、话语体系现状评估及评价标准研究”(项目编号23ZD10)阶段性成果